“如果DeepSeek不能对接企业的知识库，不能建立企业级应用珠海股票配资公司，其实对大部分公司来说，就不能创造最大价值。”零一万物CEO 李开复说。

3 月 17日，零一万物正式对外发布万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级 DeepSeek 部署定制解决方案。

李开复谈到，现有的“DeepSeek Inside”的企业解决方案普遍存在着部署难、应用难、定制难等三大核心痛点。零一万物涵盖了 DeepSeek 模型部署、应用实践以及模型微调工具。在确保数据安全的前提下，能够将 DeepSeek 无缝嵌入到企业业务体系。

例如，对于算力储备薄弱的企业，零一万物将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案，预装高性能 GPU，内置 DeepSeek 全系列模型，部署周期缩短至小时级，助力企业快速上手 671B 参数的满血增强版的 DeepSeek-R1 模型；而对于已具备算力硬件基础设施的企业，零一万物同样可实现 DeepSeek 全系列模型的快速部署。

行业定制方面，由于 DeepSeek-R1 本身并不支持 Function Call（工具调用），JSON Output（JSON 格式的字符串输出）。这两大企业刚需能力的缺失，使其在落地专业工作场景内进一步受限。零一万物率先给出基于 DeepSeek-R1 的成熟微调方案，企业能够在万智企业大模型一站式平台上，基于自身企业数据库对 DeepSeek-R1 进行模型微调，使之符合垂直领域的业务需求。

接下来，大模型应用在越来越多的 ToB 场景内实现了降本增效。李开复表示，AI 需要市场，市场也需要 AI，行业亟需实现 “性能 x 性价比” 的大模型解决方案。未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。

为企业克服DeepSeek落地挑战

李开复谈到，大模型在企业落地还面临几个挑战。首先是部署，DeepSeek还需要不少GPU和特殊配置，最近一体机比较火，但大部分一体机都是由集成商提供，在大模型方面没有特别多经验。

其次是应用难。DeepSeek是基础模型，并没有支持所有商业应用所需要的FunctionCall、Json Output等等，而且在指令遵循方面，尽管 DeepSeek-R1训练非常优秀，但并没有在指令遵循方面做特别优化。每个企业都有自己的行业数据库、CRM、ERP，都想实时联网数据降低幻觉，而DeepSeek提供的联网解决方案还存在不及时或不完整。

再次，对高端模型用户定制难。用模型需要SFT（监督微调）和机器训练，有时还要用行业模型，需要做深度优化才能使用DeepSeek。

最后还有数据挑战，如果要补充数据，如何蒸馏，需不需要标注，等等，这都需要数据能力和大模型经验。

解决这些问题，此次推出的万智企业大模型一站式平台，为希望部署DeepSeek的公司能落地三步走：首先是“可用”，快速私有化安全部署，几小时能够搞定。

第二步是“有用”。针对行业场景，无论是联网搜索，还是深度搜索，与企业的数据库和各种企业级软件对接，能够提供非常快速服务。

第三步是“好用”。即围绕行业定制，把模型调得更适用于企业生产力场景，更了解行业，穿透企业的核心业务流程。

B端市场是一门好生意吗

值得一提的是，市面上已经有多个面向B端企业的同类产品，零一万物的优势在哪里？

李开复对此表示，零一万物有完整的软硬结合解决方案，自己也做大模型，对如何微调，如何对应数据库，如何做机器训练，还有如何做数据配比，有非常丰富的经验，而这些难以由系统集成商和一体机提供商来提供。

相比之下，李开复表示，大厂主要业务还是在做云，而且定价比较昂贵，零一万物能够提供和大厂一样好的产品，并且是唯一的产品，会帮助客户做私有化部署，而不是想卖一个云的解决方案，定价上比大厂较低。

零一万物拥抱开源，而且全部都由自己测过和跑通，会提供一个认为最好的方案，帮助客户节省时间和资金。

需要指出的是，目前大模型赛道ToB商业化团队不少被调整，零一万物重注的B端商业化前景如何？

李开复对此回应表示，零一万物聚焦ToB商业模式，去年有超一亿元收入，今年第一季度的收入就接近去年全年收入。

他表示，过去大模型行业ToB遇到两大挑战，一方面国内还没有经历所谓的“ChatGPT时刻”，模型赋能后企业能得到的价值也不见得足够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价争招标，最后厂商都赚不到多少钱。

“今天的差别是，企业客户都觉醒了，有了DeepSeek 时刻之后，很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大期望，也愿意尝试接入，并且用在更核心的业务场景，会有更多企业下决心拥抱大模型。”李开复说。

南方+记者  郜小平